Client Recall

Abbiamo costruito un meccanismo scalabile per rianimare il rapporto con clienti inattivi e storici dell'azienda.

Client Situation
‍Challenge

L’organizzazione disponeva di un ampio database di clienti storici che avevano effettuato acquisti in passato, ma con cui non erano più attivi contatti recenti. Sebbene tali clienti rappresentassero un bacino di valore potenziale, non esisteva un processo strutturato per riattivarli o proporre nuove offerte. Le difficoltà principali riguardavano:

· L’assenza di insight su quali clienti contattare e con quali priorità.

· La mancanza di tempo e risorse per gestire contatti personalizzati su larga scala.

· La necessità di sfruttare canali diretti e familiari (come WhatsApp o email) per aumentare l’efficacia della comunicazione.

L’obiettivo era costruire un meccanismo scalabile per rianimare il rapporto con clienti inattivi, proponendo offerte mirate in base ai loro acquisti precedenti, in modo automatico ma personalizzato.

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Our Approach

È stato definito un percorso che combina data analysis e conversational AI per automatizzare e rendere efficace la riattivazione dei clienti dormienti.

L’architettura è stata progettata per essere adattabile, multicanale e facilmente estendibile ad altri cicli di comunicazione (es. rinnovi, upsell, survey post-vendita).

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Implementazione tecnologica

Il progetto si è articolato nelle seguenti fasi:

· Analisi dello storico acquisti per identificare segmenti rilevanti, comportamenti di acquisto passati, ricorrenze e cluster di prodotti affini.

· Definizione di strategie di contatto personalizzate, con messaggi adattati ai diversi profili cliente.

· Integrazione di un assistente virtuale basato su modelli linguistici avanzati (LLM), in grado di gestire conversazioni fluide via e-mail o WhatsApp.

· Automazione dei flussi di comunicazione, con invio mirato di messaggi personalizzati, gestione delle risposte, raccolta delle intenzioni d’acquisto e inoltro a un operatore solo nei casi complessi o strategici.

· Monitoraggio centralizzato delle conversazioni, per avere piena visibilità sulle interazioni e valutare l'efficacia delle campagne.

Il progetto ha dimostrato come l’intelligenza artificiale possa essere una leva concreta per valorizzare la relazione con clienti esistenti, rilanciare l’engagement e supportare la forza vendita con strumenti intelligenti, scalabili e plug-and-play.

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Risultati significativi del progetto

Grazie a questo approccio strutturato e integrato, l’organizzazione ha conseguito benefici tangibili sia in termini operativi che strategici:

Aumento del tasso di riattivazione

Grazie alla personalizzazione dei messaggi e al contatto diretto su canali familiari.

Riduzione del carico operativo sul team commerciale

Con la gestione autonoma delle conversazioni da parte dell’AI Assistant.

Recupero di vendite perse

Grazie alla valorizzazione del patrimonio dati esistente.

Maggiore tempestività ed efficacia

Con tempi di risposta immediati e continuità nelle interazioni.

Insight utili sui comportamenti e le preferenze

Ottenuti analizzando le conversazioni gestite dall’agente AI.

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Offriamo supporto on site personalizzato per aiutare le aziende a gestire e coordinare i loro progetti direttamente presso le loro sedi. Questo include assistenza nella pianificazione, monitoraggio delle attività, gestione delle risorse e risoluzione di eventuali problematiche operative.

In cosa consiste la vostra consulenza in ambito di project management?

La nostra consulenza in project management comprende l'analisi delle esigenze del cliente, la definizione di piani di progetto, la gestione delle tempistiche e dei budget, e il supporto nel coordinamento delle attività per garantire il successo del progetto.

Come posso usare l’AI senza rischiare sulla sicurezza dei miei dati?

Molte soluzioni AI non garantiscono protezione adeguata, ma esistono alternative pensate per le aziende, come IBM watsonx, che assicurano la privacy e la sicurezza dei dati offrendo le stesse potenzialità.

L’intelligenza artificiale è solo per le grandi aziende?

No, anche le PMI possono adottare soluzioni AI. Oggi, con gli strumenti giusti e il supporto adeguato, è possibile ottenere risultati concreti anche con investimenti contenuti. Serve solo partire con il percorso corretto.

Che cos’è CMS?

CMS, o Cognitive Managed Services, è il nostro approccio innovativo alla gestione dei contenuti digitali. Utilizziamo tecnologie avanzate per automatizzare i processi e migliorare l’efficienza. La nostra esperienza garantisce risultati ottimali per le infrastrutture IT.

Quali sono i vantaggi dei Cognitive Managed Services rispetto ai servizi gestiti tradizionali?

I nostri CMS integrano intelligenza artificiale e automazione avanzata per anticipare problemi, ottimizzare performance e ridurre i tempi di risoluzione. A differenza dei servizi gestiti tradizionali che sono principalmente reattivi, i nostri servizi sono proattivi e si evolvono continuamente grazie al machine learning applicato all'infrastruttura.

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