Previsione Vendite

Abbiamo sviluppato una componente di previsione basata su dati oggettivi per migliorare l’affidabilità della pianificazione.

Client Situation
Challenge

Un’azienda che opera nel settore della creazione di gioielli gestiva un processo di pianificazione produttiva caratterizzato da alta complessità e forte dipendenza dall’esperienza individuale. L’assenza di strumenti predittivi avanzati rendeva difficile anticipare i carichi di lavoro, con il rischio di inefficienze nella gestione delle risorse, ritardi nei tempi di produzione e sprechi di materiale. La necessità di introdurre una componente di previsione basata su dati oggettivi è emersa come leva strategica per migliorare l’affidabilità della pianificazione e rispondere con maggiore tempestività alle fluttuazioni della domanda.

Our Approach

È stato avviato un percorso di innovazione che ha previsto l’analisi dello scenario attuale e dei dati storici, con l’obiettivo di sviluppare un modello predittivo basato su tecniche di machine learning. Il modello è stato progettato per:

· Analizzare lo storico dei carichi di produzione.

· Identificare pattern ricorrenti e trend stagionali.

· Generare previsioni affidabili per i periodi successivi.

· Migliorare progressivamente tramite meccanismi di feedback continuo.

Implementazione tecnologica

Il progetto si è articolato in tre fasi principali:

1. Analisi dei processi e dei dataset disponibili.

2. Sviluppo e addestramento del modello predittivo.

3. Validazione dei risultati e adozione operativa.

Il modello è stato reso disponibile in un ambiente facilmente accessibile, per supportare i responsabili nella pianificazione quotidiana.

Risultati significativi del progetto

Grazie a questo approccio strutturato e integrato, l’organizzazione ha conseguito benefici tangibili sia in termini operativi che strategici:

Miglior pianificazione operativa

Con una visione più chiara e anticipata dei carichi futuri.

Riduzione dei costi e dei tempi

Grazie a una gestione più efficiente delle risorse.

Maggiore affidabilità delle decisioni

Fondate su dati e modelli statistici.

Scalabilità del modello

Con la possibilità di estenderne l’uso ad altre aree aziendali, come la previsione della domanda o la gestione delle forniture.

Gestione intelligente

Questo percorso ha rappresentato un primo passo verso una gestione intelligente e data-driven della produzione, rafforzando la capacità dell’organizzazione di reagire ai cambiamenti in modo proattivo.

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Quali sono i servizi di supporto on site che offrite?

Offriamo supporto on site personalizzato per aiutare le aziende a gestire e coordinare i loro progetti direttamente presso le loro sedi. Questo include assistenza nella pianificazione, monitoraggio delle attività, gestione delle risorse e risoluzione di eventuali problematiche operative.

In cosa consiste la vostra consulenza in ambito di project management?

La nostra consulenza in project management comprende l'analisi delle esigenze del cliente, la definizione di piani di progetto, la gestione delle tempistiche e dei budget, e il supporto nel coordinamento delle attività per garantire il successo del progetto.

Come posso usare l’AI senza rischiare sulla sicurezza dei miei dati?

Molte soluzioni AI non garantiscono protezione adeguata, ma esistono alternative pensate per le aziende, come IBM watsonx, che assicurano la privacy e la sicurezza dei dati offrendo le stesse potenzialità.

L’intelligenza artificiale è solo per le grandi aziende?

No, anche le PMI possono adottare soluzioni AI. Oggi, con gli strumenti giusti e il supporto adeguato, è possibile ottenere risultati concreti anche con investimenti contenuti. Serve solo partire con il percorso corretto.

Che cos’è CMS?

CMS, o Cognitive Managed Services, è il nostro approccio innovativo alla gestione dei contenuti digitali. Utilizziamo tecnologie avanzate per automatizzare i processi e migliorare l’efficienza. La nostra esperienza garantisce risultati ottimali per le infrastrutture IT.

Quali sono i vantaggi dei Cognitive Managed Services rispetto ai servizi gestiti tradizionali?

I nostri CMS integrano intelligenza artificiale e automazione avanzata per anticipare problemi, ottimizzare performance e ridurre i tempi di risoluzione. A differenza dei servizi gestiti tradizionali che sono principalmente reattivi, i nostri servizi sono proattivi e si evolvono continuamente grazie al machine learning applicato all'infrastruttura.

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